Thought

AI developments in the timber industry

Rola, jaką sztuczna inteligencja może i prawdopodobnie będzie odgrywać w handlu drewnem

Reading time:
6
minutes

Jak Sztuczna inteligencja może pomóc w zwiększeniu efektywności handlu drewnem

Podczas gdy cyfryzacja wykazała już swoje zalety na wielu rynkach, przemysł drzewny nadal jest w dużej mierze handlowany tradycyjnymi kanałami, co często powoduje niepotrzebną złożoność. Ceny nie są przejrzyste, a informacje o wcześniej zawartych transakcjach są trudne do uzyskania.

Internetowe platformy handlowe łączą kupujących i sprzedawców drewna i umożliwiają im bezpośredni kontakt cyfrowy. Zapewnia to nie tylko dostęp do aktualnych informacji o dostępności drewna, ale także informacji o jego pochodzeniu, jakości i zrównoważonym rozwoju. Łącząc całą podaż i popyt cyfrowo, oferuje również możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji (AI).

Sztuczna inteligencja oferuje korzyści w handlu drewnem

Wykorzystanie sztucznej inteligencji oferuje wiele zalet w różnych sektorach i jest już prawie niezbędne. Obejmuje to dobrze znane systemy, takie jak ChatGPT, Google Bard i wiele innych. Przemysł drzewny również eksperymentuje i w pewnym stopniu czerpie z niej korzyści. Ogromną zaletą jest to, że przyczynia się do bardziej wydajnych i dokładnych procesów w produkcji, zarówno w tartakach, jak i w prefabrykatorach.

Firmy mogą to wykorzystać do optymalizacji zarządzania zapasami i planowania procesów logistycznych, ale można to również wykorzystać do kontroli jakości. Systemy automatycznie przeprowadzają kontrole drewna i wykrywają odchylenia, co skutkuje poprawą jakości produktu.

Dobrym przykładem jest amerykański startup, który wykorzystuje tę technologię do analizy każdego ściętego drzewa i określenia, w jaki sposób można je przetarć tak skutecznie, jak to możliwe, aby stracić jak najmniej drewna. W Szwecji przedsiębiorstwa leśne również szeroko wykorzystują sztuczną inteligencję, wykorzystując ją do monotonnych procesów produkcyjnych, takich jak określenie, jak długo trzeba gotować zrębki drzewne, zanim przekształcą się w miazgę lub rozpoznają ślady kornika.

Sztuczna inteligencja dla lepszych ofert

Po prawie dwóch latach łączenia kupujących i sprzedawców drewna, dane VonWood oferują wiele interesujących informacji na temat handlu. W połączeniu z danymi zebranymi w ostatnich latach daje również wgląd w przyszłość. Dane stają się coraz bardziej rozbudowane wraz z połączeniem coraz większej liczby użytkowników.

Na podstawie tych danych budowane są modele, które ułatwiają zawieranie przyszłych transakcji. Na przykład VonWood może pomóc kupującym w dokonywaniu inteligentnych zakupów, a sprzedawcom w magazynowaniu odpowiedniego drewna lub ustaleniu lepszej ceny. Z każdym zakupem za pośrednictwem platformy modele stają się jeszcze lepsze i bardziej szczegółowe.

Sterowane komputerowo prognozy cen

Ostatecznie podaż i popyt są najważniejszymi czynnikami decydującymi o cenie drewna. I właśnie tę podaż i popyt można przewidywać coraz lepiej, co zmniejsza wahania, tarcie i marnotrawstwo w łańcuchu. Tradycyjnie wskaźniki cen drewna opierają się na danych historycznych, analizach rynku i opiniach ekspertów. Jednak sztuczna inteligencja oferuje możliwość dokonywania dokładniejszych prognoz w czasie rzeczywistym opartych na znacznie bardziej szczegółowych danych.

Można to osiągnąć poprzez modele szkoleniowe na podstawie danych z poprzednich cen zakupu i z bardziej istotnymi zmiennymi zewnętrznymi. Aby dobrze przewidzieć popyt na drewno, można przyjrzeć się między innymi wahaniom cen innych materiałów budowlanych, które również decydują o tym, jak atrakcyjny jest wybór drewna. Z drugiej strony fluktuacje walut mogą być wskazówką.

Innym zastosowaniem sztucznej inteligencji w handlu drewnem jest przewidywanie cen na podstawie lokalizacji. Modele AI mogą wykorzystywać historyczne dane cenowe, informacje logistyczne, bieżące żądania i trendy rynkowe, aby przewidzieć, gdzie w danym momencie można zaoferować najbardziej konkurencyjne ceny. Na przykład bardziej interesujące może być kupowanie nieco dalej od domu, jeśli dane pokazują, że podaż jest w tym czasie znacznie bardziej atrakcyjna gdzie indziej, oczywiście biorąc pod uwagę możliwy negatywny wpływ na środowisko i koszty transportu ze względu na większe odległości. Pomaga to zoptymalizować strategie zakupów i dystrybucji oraz może prowadzić do znacznych oszczędności.

Redukcja odpadów resztkowych dzięki sztucznej inteligencji

Ze wszystkimi dostępnymi danymi spodziewamy się, że wkrótce zaczniemy przewidywać ceny, ale myślimy również z wyprzedzeniem o możliwościach na przyszłość. Na przykład nasza platforma rozważa pomoc tartakom w redukcji odpadów resztkowych w przyszłości, co stanowi poważne wyzwanie w handlu drewnem.

Określenie idealnej średnicy bloków drewnianych do piłowania jest złożonym zadaniem. Zbyt wiele cięć prowadzi do odpadów, podczas gdy niska produkcja określonych rozmiarów zapewnia zbyt małe zwroty. Sztuczna inteligencja może odgrywać tutaj kluczową rolę. Korzystając z algorytmów i zbierając dane dotyczące żądań drewna, zamówień zakupu i trendów, sztuczna inteligencja może określić optymalną średnicę dla każdego bloku drewnianego.

To nie tylko minimalizuje pozostałości odpadów, ale także zwiększa wydajność cięcia i ogólną rentowność.

Zrównoważona przyszłość

Nic nie jest tak zmienne jak ceny, a tworzenie dobrych prognoz cen pozostanie wyzwaniem. Jednak dzięki dużej ilości danych modele sztucznej inteligencji mogą rozpoznać wzorce i trendy, których my, ludzie, sami nie widzimy tak łatwo. Pozwala to nabywcom i sprzedawcom drewna podejmować lepiej świadome decyzje dotyczące zakupów, sprzedaży i zarządzania zapasami.

Na podstawie tych prognoz mogą reagować na oczekiwane wahania cen, a tym samym poprawić swoją wydajność. W ten sposób sztuczna inteligencja oferuje ekscytującą okazję, która otwiera drzwi do bardziej przejrzystej i zrównoważonej przyszłości.

Ważna uwaga: Obecnie wszystkie negocjacje na platformie VonWood są prowadzone przez rzeczywistych ludzi i nie ma sztucznej inteligencji kierującej ani koordynującej ceny, oferty lub prośby. Wyżej wymienione przykłady są testami przeprowadzanymi w pojedynczych zbiorach danych i nie wpływają na żadne ceny rynkowe.

W VonWood leżymy na rozdrożu, gdzie produkcja spotyka się z handlem. Jesteśmy dumni z tego, że jesteśmy w czołówce branży, podczas gdy równie ważne jest dla nas, abyśmy zachowali głęboki szacunek dla tego, jak nasza branża ewoluowała, aby nas tu doprowadzić. Mając to na uwadze, zawsze cieszymy się, że możemy dzielić się z Tobą innowacjami, takimi jak te w prefabrykacji, wiedząc, że razem chronimy bogate dziedzictwo naszego handlu, przyjmując jego ewolucję w przyszłości. Aby znaleźć drewno odpowiednie dla swoich potrzeb, możesz skontaktować się z nami pod adresem info@vonwood.com.

Download The Case Study PDF

Unfortunately something went wrong. Please check your email address or try again later.

Download The Case Study PDF

Unfortunately something went wrong. Please check your email address or try again later.

Download Leaflet

Unfortunately something went wrong. Please check your email address or try again later.
Nowoczesny handel drewnem zaczyna się tutaj

Gotowy na świeże podejście do starej gry? Zarejestruj się w VonWood już dziś i kup drewno w ciągu 48 godzin

Całkowicie za darmo - co cię powstrzymuje?

Zacznij teraz

Niestety coś poszło nie tak. Sprawdź swój adres e-mail lub spróbuj ponownie później.